Architektur Des Handelssystems

Trading Systems: Entwerfen Ihres Systems - Teil 1 Der vorangegangene Teil dieses Tutorials befasste sich mit den Elementen, aus denen sich ein Handelssystem zusammensetzte, und erörterten die Vor - und Nachteile der Nutzung eines solchen Systems in einem Live-Trading-Umfeld. In diesem Abschnitt bauen wir dieses Wissen auf, indem wir untersuchen, welche Märkte für den Systemhandel besonders gut geeignet sind. Wir werden dann einen tieferen Einblick in die verschiedenen Gattungen der Handelssysteme nehmen. Handel auf verschiedenen Märkten Aktienmärkte Der Aktienmarkt ist wahrscheinlich der häufigste Markt für den Handel, vor allem bei Anfängern. In dieser Arena, große Spieler wie Warren Buffett und Merrill Lynch dominieren, und traditionelle Wert und Wachstum investierende Strategien sind bei weitem die häufigste. Dennoch haben viele Institutionen erheblich in die Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Handelssystemen investiert. Einzelne Investoren treten diesem Trend, wenn auch langsam, bei. Hier sind einige wesentliche Faktoren zu berücksichtigen, wenn Handelssysteme in Aktienmärkten: 13 Die große Menge an verfügbaren Aktien ermöglicht es Händlern, Systeme auf vielen verschiedenen Arten von Aktien - alles von extrem volatilen over-the-counter (OTC) Aktien zu testen Nicht-flüchtigen blauen Chips. Die Wirksamkeit der Handelssysteme kann durch die geringe Liquidität einiger Aktien, insbesondere OTC - und Pink Sheet-Probleme, begrenzt werden. Provisionen können in Gewinne von erfolgreichen Trades zu essen, und können Verluste zu erhöhen. OTC - und Pink Sheet Equities verursachen oft zusätzliche Provisionsgebühren. Die wichtigsten Handelssysteme sind diejenigen, die Wert suchen - das heißt, Systeme, die verschiedene Parameter verwenden, um festzustellen, ob ein Wert unterbewertet ist im Vergleich zu seiner bisherigen Leistung, seine Kollegen oder den Markt im Allgemeinen. Devisenmarkt Der Devisenmarkt oder Forex. Ist der größte und liquideste Markt der Welt. Die Weltregierungen, Banken und andere große Institutionen Handel Trillionen von Dollar auf dem Forex-Markt jeden Tag. Die Mehrheit der institutionellen Händler auf der Forex beruht auf Handelssystemen. Das gleiche gilt für Einzelpersonen auf dem Forex, aber einige Handel auf Wirtschaftsberichte oder Zinsauszahlungen basiert. Hier sind einige wichtige Faktoren im Auge zu behalten, wenn Handelssysteme im Forex-Markt: Die Liquidität in diesem Markt - aufgrund der riesigen Menge - Macht Handelssysteme genauer und effektiver. Es gibt keine Provisionen in diesem Markt, nur Spreads. Daher ist es viel einfacher, viele Transaktionen ohne Erhöhung der Kosten zu machen. Im Vergleich zur Menge der verfügbaren Aktien oder Rohstoffe ist die Anzahl der Währungen zum Handel begrenzt. Aufgrund der Verfügbarkeit von exotischen Währungspaaren - also Währungen aus kleineren Ländern - ist das Spektrum der Volatilität nicht unbedingt begrenzt. Die wichtigsten Handelssysteme in Forex verwendet werden, die folgen Trends (ein beliebtes Sprichwort auf dem Markt ist der Trend ist Ihr Freund), oder Systeme, die kaufen oder verkaufen auf Breakouts. Dies liegt daran, wirtschaftliche Indikatoren oft große Preisbewegungen auf einmal verursachen. Futures Equity, Forex und Rohstoffmärkte alle bieten Futures-Handel. Dies ist ein beliebtes Fahrzeug für den Systemhandel aufgrund der höheren Menge an Leverage zur Verfügung und die erhöhte Liquidität und Volatilität. Allerdings können diese Faktoren auf beide Arten schneiden: sie können entweder verstärken Sie Ihre Gewinne oder verstärken Sie Ihre Verluste. Aus diesem Grund ist der Einsatz von Futures in der Regel für fortgeschrittene individuelle und institutionelle Systemhändler vorbehalten. Dies liegt daran, Trading-Systeme in der Lage, Kapitalisierung auf dem Futures-Markt erfordern viel mehr Anpassung, Verwendung fortgeschrittener Indikatoren und viel länger dauern, um zu entwickeln. Also, Welches Bestes ist es bis zu den einzelnen Investoren zu entscheiden, welcher Markt am besten für den Systemhandel geeignet ist - jeder hat seine eigenen Vor-und Nachteile. Die meisten Menschen sind mehr vertraut mit den Aktienmärkten, und diese Vertrautheit macht die Entwicklung eines Handelssystems einfacher. Allerdings ist Forex häufig als die überlegene Plattform, um Handelssysteme laufen - vor allem unter erfahrenen Händlern. Darüber hinaus, wenn ein Händler beschließt, auf erhöhte Hebelwirkung und Volatilität zu nutzen, ist die Futures-Alternative immer offen. Letztlich liegt die Wahl in den Händen des Systementwicklers. Typen von Trading-Systemen Trend-Following Systems Die häufigste Methode des System-Trading ist die Trend-folgendes System. In seiner grundlegendsten Form, wartet dieses System einfach für eine signifikante Preisbewegung, dann kauft oder verkauft in diese Richtung. Diese Art von Systembanken auf die Hoffnung, dass diese Preisbewegungen den Trend beibehalten werden. Moving Average Systems Häufig in der technischen Analyse verwendet. Ein gleitender Durchschnitt ist ein Indikator, der einfach den Durchschnittspreis einer Aktie über einen bestimmten Zeitraum anzeigt. Das Wesen der Trends wird aus dieser Messung abgeleitet. Der häufigste Weg, um Ein-und Ausfahrt zu bestimmen, ist ein Crossover. Die Logik dahinter ist einfach: Ein neuer Trend wird festgestellt, wenn der Preis unter oder über dem historischen Durchschnittspreis liegt (Trend). Hier ist ein Diagramm, das sowohl den Preis (blaue Linie) als auch die 20-Tage-MA (rote Linie) von IBM aufzeigt: Breakout-Systeme Das grundlegende Konzept hinter diesem Systemtyp ähnelt dem eines gleitenden Durchschnittssystems. Die Idee ist, dass, wenn ein neues hoch oder niedrig ist, die Preisbewegung höchstwahrscheinlich in Richtung des Ausbruchs fortsetzen wird. Ein Indikator, der bei der Bestimmung von Ausbrüchen verwendet werden kann, ist ein einfaches Bollinger-Band-Overlay. Bollinger Bands zeigen Mittelwerte von hohen und niedrigen Preisen, und Breakouts auftreten, wenn der Preis die Kanten der Bands. Hier ist ein Diagramm, das Preis (blaue Linie) und Bollinger Bands (graue Linien) von Microsoft: Nachteile von Trendfolgesystemen: Empirische Entscheidungsfindung erforderlich - Bei der Bestimmung von Trends gibt es immer ein empirisches Element zu beachten: die Dauer von Der historische Trend. Zum Beispiel könnte der gleitende Durchschnitt für die letzten 20 Tage oder für die letzten fünf Jahre sein, so muss der Entwickler bestimmen, welche am besten für das System ist. Weitere Faktoren, die zu bestimmen sind, sind die durchschnittlichen Höhen und Tiefs in Breakout-Systemen. Lagging Nature - Gleitende Mittelwerte und Breakout-Systeme werden immer rückläufig sein. Mit anderen Worten, sie können nie den genauen oberen oder unteren Rand eines Trends. Dies führt zwangsläufig zu einem Verlust der potenziellen Gewinne, die manchmal erheblich sein kann. Whipsaw Effect - Unter den Marktkräften, die für den Erfolg der Trendfolgesysteme schädlich sind, ist dies einer der häufigsten. Der Peitscheneffekt tritt auf, wenn der gleitende Durchschnitt ein falsches Signal erzeugt, dh wenn der Mittelwert nur in den Bereich fällt, kehrt die Richtung plötzlich um. Dies kann zu massiven Verlusten führen, sofern nicht wirksame Stop-Loss - und Risikomanagementtechniken eingesetzt werden. Sideways Markets - Trendfolgesysteme sind naturgemäß in der Lage, nur in Märkten Geld zu verdienen, die tatsächlich Trend treiben. Aber auch die Märkte bewegen sich seitwärts. Innerhalb eines bestimmten Bereichs für einen längeren Zeitraum. Extreme Volatilität kann auftreten - Gelegentlich können Trendfolgesysteme eine extreme Volatilität aufweisen, aber der Trader muss mit seinem System bleiben. Die Unfähigkeit, dies zu tun, wird zu einem versicherten Ausfall führen. Countertrend Systems Grundsätzlich ist das Ziel mit dem countertrend-System, auf dem niedrigsten Tief zu kaufen und an der höchsten Höhe zu verkaufen. Der Hauptunterschied zwischen diesem und dem Trendfolgesystem besteht darin, dass das Gegenströmungssystem nicht selbstkorrigiert wird. Mit anderen Worten, es gibt keine festgelegte Zeit, um Positionen zu verlassen, und dies ergibt ein unbegrenztes Abwärtspotenzial. Arten von Countertrend-Systemen Viele verschiedene Arten von Systemen werden als Countertrend-Systeme betrachtet. Die Idee hier ist zu kaufen, wenn Schwung in eine Richtung beginnt zu verblassen. Dies wird am häufigsten mit Oszillatoren berechnet. Zum Beispiel kann ein Signal erzeugt werden, wenn Stochastik oder andere relative Stärkeindikatoren unter bestimmte Punkte fallen. Es gibt andere Arten von Countertrend Handelssysteme, aber alle von ihnen teilen das gleiche grundlegende Ziel - zu kaufen niedrig und hoch verkaufen. Nachteile von Countertrend Folgende Systeme: E mpirische Entscheidungsfindung erforderlich - Einer der Faktoren, auf die sich der Systementwickler beschränken muss, sind die Punkte, an denen die relativen Stärkeindikatoren verblassen. Extreme Volatilität kann auftreten - Diese Systeme können auch eine extreme Volatilität aufweisen, und eine Unfähigkeit, mit dem System trotz dieser Volatilität zu bleiben, wird zu einem gesicherten Ausfall führen. Unlimited Downside - Wie bereits erwähnt, gibt es unbegrenztes Downside-Potential, da das System nicht selbstkorrigiert (es gibt keine eingestellte Zeit, um Positionen zu verlassen). Fazit Die wichtigsten Märkte, für die Handelssysteme geeignet sind, sind die Aktien-, Devisen - und Futures-Märkte. Jeder dieser Märkte hat seine Vor - und Nachteile. Die beiden wichtigsten Gattungen der Handelssysteme sind die Trendfolger und die Gegen-Trendsysteme. Trotz ihrer Unterschiede bedürfen beide Arten von Systemen in ihren Entwicklungsstadien einer empirischen Entscheidungsfindung seitens des Entwicklers. Auch diese Systeme unterliegen extremer Volatilität und dies kann verlangen, einige Ausdauer - es ist wichtig, dass der System-Trader mit seinem System während dieser Zeiten bleiben. In der folgenden Tranche nehmen Sie einen genaueren Blick auf, wie man ein Handelssystem entwerfen und etwas von der Software sprechen, die Systemhändler verwenden, um ihr Leben zu erleichtern. Trading Systems: Entwerfen Sie Ihr System - Teil 2Es gibt tatsächlich nur 3 große Blöcke in einem Algo Trading System. 1. Market Data Handler (z. B. FAST-Handler) 2. Strategie-Modul (z. B. crossOver-Strategie) 3. Order Router (z. B. FIX Router) können Sie Risikotests entweder am Strategy Module oder dem Order Router Module oder beides hinzufügen. So lange Ihr Datenfluss ist korrekt, sollten Sie gut zu gehen. Denken Sie daran, dass Sie ein ATS für minimale Latenz entwickeln, und das Hinzufügen von mehr Ebenen oder Komplexität wird auf Kosten der Latenz kommen. Minimal ATS-Architektur Und wenn Sie die Glocken und Pfeifen hinzufügen, würde es wie die folgenden aussehen: Wenn Sie auch an der Nitty-Gritty der Umsetzung der oben genannten Architektur interessiert sind, sollten Sie die folgenden Dinge im Auge behalten. Vermeiden Sie locksmutexes. Wenn Sie es verwenden müssen, versuchen Sie es durch lockless Strukturen mit Atomkernen ersetzen. Es gibt mehrere Bibliotheken für locklose Datenstrukturen (z. B. libcds, Concurrency-Kit usw.). C-11 unterstützt std :: atomar. Und Sie sollten danach streben, sie zu benutzen. Vermeiden Sie, was in QuickFIX getan wird. Seine geschrieben für Sicherheitselektivität Wiederverwendbarkeit als Objekt (Lock) Erstellung und Vernichtung wird für jeden Aufruf einer Nachricht an den Router durchgeführt. Sicherlich keine Möglichkeit, eine Latenz sensible Code schreiben. Keine Laufzeitspeicherbelegung. Laufzeitpfad sollte maßgeschneiderte und sperrenfreie Speicherverwaltung mit vorab zugewiesenem Speicherpool verwenden. Die gesamte Initialisierung kann in Konstruktoren durchgeführt werden. Feste Verbindung. Threading-Modell, IO-Modell und Speicher-Management sollte so konzipiert, zusammen zu arbeiten, um eine optimale Gesamtleistung zu erzielen. Dies geht gegen das OOP-Konzept der losen Kopplung, aber es ist notwendig, um Laufzeitkosten des dynamischen Polymorphismus zu vermeiden. Verwenden Sie Vorlagen. In der gleichen Vene, würde ich auch vorschlagen, dass Sie auf C-Templatierung, um Flexibilität des Codes zu erreichen. OSHardware-Optimierung: Schließlich sollten Sie mit Linux RT Kernel und Solarflare Netzwerkkarte mit OpenOnLoad Treiber für die Erreichung minimale Latenz arbeiten. Können Sie weiter schauen, um die CPU zu isolieren und führen Sie Ihr Programm auf, dass bestimmte Kern. Und schließlich die öffentliche API, die Sie benötigen, um strategischen Entwicklern auszusetzen. Ich möchte, dass dies die minimale Menge, die die gesamte Komplexität dieser bestimmten Austauschstation verkapseln würde. Class OrderRowOrd (OrderInfo) 0 virtual bool sendRplOrd (OrderInfo) 0 virtuelles bool sendCxlOrd (OrderInfo) 0 virtualBut bedeutet dies, dass die OrderInfo-Klasse ALLE Angaben benötigen, die für den destinationexchange erforderlich sind. In der Regel erfordert der Austausch die gleiche Art von Informationen, aber wie Sie entlang gehen und unterstützen mehr AustauscheDestinationen würden Sie sich hinzufügen, mehr Variablen in dieser Klasse. Im Folgenden sind die wichtigen Fragen, die Sie sich stellen müssen: 1. Multi-Prozess-Architektur oder Multi-Thread-Architektur. Ob ein monolithischer Prozess mit mehreren Threads zu bauen, oder schreiben Sie mehrere Prozesse. Die Kosten für mehrere Prozesse ist die Nachricht übergeben Latenz, während die Kosten für mehrere threaded einzigen Prozess ist, dass jeder Fehler kann das gesamte System zu senken. 2. Nachrichtenübergabe: Während Sie aus einer Vielzahl von Optionen wählen können, sind Sie durch Latenzbetrachtung eingeschränkt. Am schnellsten IPC wäre Shared Memory, aber dann, wie würden Sie tun, die Synchronisation verbringen einige Zeit mit diesen beiden Fragen, weil sie den Baustein, auf dem Ihre Architektur steht. Bearbeiten: FIX und FAST Bezüglich populäres Standardprotokoll ist FIX zum Senden von Aufträgen und FAST für Marktdaten. Having said, dass die meisten Börsen haben ihre eigene native Protokoll, das schneller als FIX ist, weil FIX ist in der Regel auf der Oberseite ihres nativen Protokolls implementiert. Aber sie unterstützen immer noch FIX erhöht die Geschwindigkeit der Bereitstellung. Auf der anderen Seite, während FIX von den meisten Börsen übernommen wird, genießt FAST nicht so viel Akzeptanz. Wenn überhaupt, würde es nur eine Handvoll Austausch geben. Die meisten von ihnen senden entweder über FIX selbst (niedrige Latenzzeit) oder verwenden Sie ihre eigenen nativen binären Protokoll. z. B. In Indien, NSE, BSE und MCXMCXSX, alle drei Börsen gibt Ihnen FIX-Protokoll zusätzlich zu nativen Protokoll, aber nur BSE gibt Ihnen FAST für Marktdaten. Und das ist auch von FAST auf native mit Einführung von EOBI. Können Sie die gleiche Sache an andere Börsen extrapolieren. 3.6k Views middot View Upvotes middot Nicht für Fortpflanzung Wie John erwähnt, ist OMS der Crux von jeder Handelsplattform und Sie sollten von der Erforschung beginnen. Sie müssen Zeit verbringen, um Ihre Handelslebenszyklus, Ereignisse und Eigenschaften zu bestimmen, die Sie auf dem OMS einbetten möchten und die, die Sie Ihre Algo-Maschine behandeln möchten. Metcetera bietet eine Open-Source-OMS, ich haven039t verwendet es persönlich aber it039s einer der wenigen auf dem Markt. Die nächste Sache, die Sie betrachten sollte, ist die Bereitstellung einer Schnittstelle zu Quelldaten in und schieben Sie es aus. Dies ist für ein Kundenauftragseingabesystem, zum der Auftragsdetails zu werfen und Algo-Maschine, um sie zu liefern. Viele Sell Side OMS039s verwenden eine Kombination von proprietären Programmen in JavaC mit FIX geschrieben. FIX-Protokoll ermöglicht es Ihnen, Echtzeit über Systeme in einem vereinfachten amp-vordefinierten Nachrichtenformat zu kommunizieren, das von der FIX-Protokollgemeinschaft festgelegt wird. Gehen Sie zu der FIX-Protokoll-Organisation gt Homepage, um mehr darüber zu lesen. Betrachtet auch Open Source FIX Engine. Eine Open-Source-Implementierung der FIX-Engine. Als nächstes kommt eine Marktdaten-Schnittstelle, um Echtzeit-Zeitsicherheits-Marktinformationen zu liefern, Daten, die von HighLowOpenClose zu Best BidBest Ask, Total gehandeltes Volumen, Letzter Preis, Letztes Volumen, Bid-Anführungszeichen, Ask-Anführungszeichen usw. reichen Strategie, die Sie implementieren möchten. Ich glaube, Interactive Broker bietet einen Echtzeit-Daten-Feed über FIX. Exchange-Konnektivität ist als nächstes, wo Ihr Algo interpretiert die Signale, erstellen Sie eine Bestellung und Routen zu einem Exchange oder ECN. Entwickeln sie im eigenen Haus könnte hart sein, wie Sie benötigen, um auszutauschen Exchange-Mitgliedschaft, zertifizieren Sie Ihre Plattform und zahlen einen regulären Mitgliedsbeitrag. Ein billiger Weg ist, eine Broker-API (wie IB) zu verwenden und Route der Reihenfolge durch sie. Historische Daten sind ebenso von wesentlicher Bedeutung, wie man das aktuelle Marktverhalten mit seinen historischen Werten vergleichen möchte. Parameter wie durchschnittlicher Spread, VWAP-Profile, durchschnittliches Tagesvolumen usw. können erforderlich sein, um die Entscheidungsfindung zu beeinflussen. Sie können es auf Datenbank (bevorzugt), aber wenn Geschwindigkeit der Essenz dann laden Sie es auf dem Server-Cache, wenn Sie Ihr Programm beginnen. Sobald Ihre Peripherie-Systeme eingerichtet sind, können Sie die Entwicklung Ihrer Algo-Programm, wie Sie es funktionieren wollen. Diese grundlegende Infrastruktur ermöglicht es Ihnen, einen übergeordneten Algo-Auftrag einzugeben, Marktdaten zu lesen, auf die Signale zu reagieren, aber untergeordnete Aufträge zu generieren und sie auf das Austauschauftragsbuch und die historischen Daten zu setzen, um die Entscheidungsfindung zu beeinflussen. Das OMS hält die Verknüpfung zwischen der übergeordneten Amp-Kinderreihenfolge, deren Echtzeitstatus und Aktualisierungen durch die Algo - oder Exchange-Konnektivitätsplattform. Was Sie innerhalb des Algo umsetzen wollen, ist ganz bei Ihnen. 2.1k Views middot View Upvotes middot Nicht für ReproductionArchitecture eines interaktiven Brokers Based Trading System Diese Seite diskutiert die Interactive Brokers Java API für Software-Modell getrieben Handel. Interactive Brokers (IB) scheint attraktiv, weil sie robuste Unterstützung für Java zu haben scheinen. Von Anfang an hat IB ihre Handelsschnittstelle entwickelt, um kundenspezifische Software-Handelsplattformen zu unterstützen. Sie sind zu einem beträchtlichen Vermittler gewachsen, der ein bedeutendes Handelsvolumen stützt. Für ausreichend finanzierte Konten unterstützen sie auch 4 bis 1 Hebelwirkung. Interactive Brokers Professional Services Support Ihre professionellen Dienstleistungen Gebührenfreie Support-Linie ist: 866-694-2757 Interactive Brokers API Benutzerhandbuch Mindestkontogröße Die Börsen (NASDAQ und NYSE) erfordern ein Mindestguthaben von 25.000 (US) für ein Konto, das Computer unterstützen kann Handel und mehrere Transaktionen pro Tag. Wenn dieser Saldo nicht gepflegt wird, müssen die Börsen den Handel beenden. In der Praxis bedeutet dies, dass Computer-Handel erfordert mindestens 35K (US) und wahrscheinlich etwas näher an 50K als Minimum. Die Anbindung an IB IB unterstützt den Handel über das Internet. Dies bedeutet, dass Handelstransaktionen Opfer von Internet-Konnektivität und Routing sein können. Durch Speakeasy (Ians ISP) dauert eine Rundreisepakettransaktion zu IB etwa 93 ms. Beachten Sie, dass dies die Paketlatenz ist. Mehrere Pakettransaktionen können hervorragend sein. Aber die Basislatenz über meine ADSL-Verbindung bedeutet, dass eine Handelsplattform, die auf meinem Linux-System läuft, maximal 50 Ordertransaktionen eine Sekunde ausgeben kann, die das IB-Maximum für die Java-API ist. Ich habe nur eine 1,2 Mbit ADSL-Leitung, so könnte die Beschränkung auf meinem Ende sein. Es ist nicht klar, was die Beschränkung auf der IB, wenn es eine große Pfeife auf dem Handelssystem Seite war. Doch unabhängig davon, wie groß das Rohr, Routing über das Internet ist, durch Design, nicht-deterministisch. IB unterstützt auch dedizierte T1 Linien Unterstützung, entweder durch Radianz oder Savvis. BT Radianz ist der führende Anbieter von sicheren, zuverlässigen und skalierbaren Anbindungen an die globale Finanzwelt. Die gemeinsame Marktinfrastruktur des Unternehmens ist eine neutrale Plattform, die schlüsselfertigen Zugang zu einer breiten Palette von Pre-Trade-, Trade - und Post-Trade-Anwendungen von führenden Content - und Dienstanbietern über die Kette der geradlinigen Verarbeitung (STP) bietet. SAVVIS, Inc. (NASDAQ: SVVS) ist ein globaler IT-Dienstleister, der die Branche bei der Bereitstellung sicherer, zuverlässiger und skalierbarer Hosting-, Netzwerk - und Anwendungsdienste unterstützt. Der strategische Ansatz von SAVVIS vereint die Nutzung der Virtualisierungstechnologie, eines Dienstleistungsmodells sowie automatisierte Software-Management - und Provisioning-Systeme. SAVVIS-Lösungen ermöglichen es dem Kunden, sich auf sein Kerngeschäft zu konzentrieren, während SAVVIS die Qualität seiner IT-Infrastruktur sicherstellt. Mit einer IT-Services-Plattform, die sich auf 45 Länder erstreckt, gehört SAVVIS zu den weltweit größten Anbietern von IP-Computing-Services. IB unterstützt auch eine direkt geleaste T1-Linie in das IB-Rechenzentrum. IB-Anschlussmöglichkeiten: Transaktionsrate IB Transaktion entweder durch die TWS (Handels-Software), die API (in diesem Fall Java) oder durch CTCI FIX. Ein einzelnes Konto (Benutzername und Passwort) ist auf 50 Nachrichten pro Sekunde beschränkt (siehe Seite). Die Beziehung zwischen Meldungen und Auftragsvorgängen ist nicht klar. Der IBGateway-Client ermöglicht FIX CTCI-Verbindungen zu IB über das Internet. Es ist eine Software, die als Brücke zwischen Ihrem FIX-Motor und IB fungiert. Mit der CTCI FIX-Schnittstelle beträgt die Grenze 150 Meldungen pro Sekunde. Dies erfordert eine FIX-Engine (normalerweise als Client bezeichnet), um die API für das FIX-Protokoll bereitzustellen. Das FIX-Protokoll scheint äußerst komplex und anscheinend nicht jedes Broker-System oder Exchange unterstützt es in genau der gleichen Weise. Die Implementierung einer Client-API für dieses Protokoll wäre zeitaufwändig und teuer. Glücklicherweise können Java-FIX-Motoren aus verschiedenen Quellen erworben werden, einschließlich: IB API-basierte Anwendungen Für die Verbindung zu IB muss die TWS-Anwendung (Handels-Workstation) zuerst ausgeführt werden. Eine Java-API-Anwendung kann eine Verbindung zu einem TWS-Prozess herstellen. Die Verbindung erfolgt über eine Netzwerkverbindung. Wenn die TWS und die API-Anwendung auf demselben System ausgeführt wird, wird diese Netzwerkverbindung über localhost erfolgen. Dies ist ziemlich umständlich, da die Ausführung von Handelsprogrammen erfordert, dass TWS zuerst ausgeführt wird, um eine Sitzung (über Benutzername und Kennwort) herzustellen. IB Diskussionsforen Unabhängige Brokers gehostet Diskussionsrunde. Dieses Board ist bemerkenswert ehrlich (z. B. IB scheint nicht zu bearbeiten, die Warzen von den Benutzern berichtet). Die IB Message Board kann mit der Benutzer-ID und Passwort. Yahoo IB Message Board IB Tick Data Feed Die IB API unterstützt einen Tick-Daten-Feed. Jeder Bestand muss angefordert werden und es gibt eine einzige Schnittstelle in der API, die die Tickdaten empfängt. Dieser Datenstrom muss für jeden Bestandteil in einen Strom demultiplexiert werden. IB bietet keinen echten Marktdaten-Feed, sondern einen konsolidierten Daten-Feed mit etwa einem Wert pro 250 ms. Für viele Handelsanwendungen reicht das aus. Bessere Datenfeeds sind verfügbar. Aber sie sind teuer, zumindest für eine professionelle Qualität zu ernähren.